Beiträge zur Silicium-Chalcogen-Chemie einschließlich analoger Germanium-, Zinn- und Bleiverbindungen

Hauptziel dieser Arbeit ist die Synthese und Charakterisierung neuer Organosilicium-Chalcogen-Verbindungen (Chalcogen: Schwefel, Selen, Tellur), sowohl mit acyclischen, als auch mono- und polycyclischen Strukturen. Dabei konnten in vielen Fällen auch isostrukturelle Verbindungen mit Germanium- oder Zinnatomen anstelle von Silicium aufgebaut werden. Insgesamt wurden 42 der dargestellten Verbindungen auch durch Röntgenkristallstrukturanalysen charakterisiert. In cyclischen und polycyclischen Verbindungen war es damit auch möglich, die auftretenden Konformationen der Ringe- bzw. Ringsysteme zu bestimmen und die Resultate mit den Ergebnissen von DFT-Berechnungen zu vergleichen. Die NMR-Spektroskopie war parallel zu Kristallstrukturanalysen und GC/MS Messungen die Methode der Wahl zur Charakterisierung der dargestellten Verbindungen. Dabei boten sich neben der 1H und 13C NMR auch die 29Si, 119Sn, 207Pb, 77Se, und 125Te NMR Spektroskopie an, da man direkt die Elemente analysiert, die die Ringsysteme aufbauen, was zu einer weit höheren Strukturempfindlichkeit führt. Vor allem beim Vergleich von 77Se und 125Te NMR Daten analoger Selen- und Tellurverbindungen ergaben sich lineare Korrelationen sowohl der chemischen Verschiebungen als auch der Kopplungskonstanten 1JSiE bzw. 1JSnE mit Faktoren von ca. 2.5. Ähnliche Korrelationen konnten auch zwischen 29Si und 119Sn bzw. 119Sn und 207Pb NMR chemischen Verschiebungen gezogen werden. Von einigen Verbindungen konnten durch 29Si MAS NMR Spektroskopie auch die Tensorhauptwerte der chemischen Verschiebung ermittelt werden. Parallel dazu wurden mittels GIAO und IGLO Verfahren die 29Si NMR chemischen Verschiebungen ausgehend von den aus den Kristallstrukturanalysen zugänglichen Geometrien berechnet. Neben cyclischen Verbindungen konnten unter Verwendung des sperrigen Hypersilylrestes auch eine Reihe acyclischer Verbindungen mit der Sequenz Si–E–Si bzw. Si–E–Sn dargestellt und z. T. auch strukturell charakterisiert werden

Eine Basis für effiziente Konsistenzprüfung

In diesem Bericht wird eine Uebersetzungstechnik fuer effiziente Konsistenztests in Datenbanken vorgestellt. Waehrend die meisten Arbeiten auf dem Gebiet der Konsistenzpruefung eine Interpretation der vereinfachten Konsistenzbedingungen zur Laufzeit durchfuehren, wird hier eine Uebersetzungstechnik verwendet, welche deklarativ beschriebene Konsistenzbedingungen in eine erweiterte relationale Algebra uebersetzt. Da fuer die Uebersetzung der Konsistenzbedingungen in eine algebraische Darstellung zahlreiche Moeglichkeiten existieren, ist eine Optimierung, beispielsweise durch Ausnutzung statistischen Wissens, moeglich. Ein weiterer Vorteil des Ansatzes ergibt sich aus den Erweiterungen der Algebra. Typische algebraische Operatoren haben zwei Eingabemengen und nur eine Ausgabemenge. Werden dagegen mehr als eine Ausgabemenge und mehr als zwei Eingabemengen zugelassen, verbessern sich die Kommunikations- und Ausdrucksfaehigkeiten der Operatoren.Die Verwendung dieser als Bypass-Technik bezeichneten Methode ermoeglicht einerseits schnelle Konsistenztests zur Laufzeit und bildet andererseits die Basis fuer eine weitere Effizienzsteigerung durch bessere grobkoernige Parallelisierung der resultierenden algebraischen Ausdruecke. Anhand eines Kostenmodells und mittels Messungen auf einer Hauptspeicherdatenbank werden die Vorteile der Bypass-Technik gezeigt

D6.2: Intermediate Standardisation and Dissemination Activity Report

This report documents the standardisation and dissemination activities performed by the ORPHEUS project consortium from December 2015 to February 2017

Data Warehousing. Seminar im Sommersemester 1996

Sich verstaerkender Wettbewerbsdruck und raschveraenderliche Maerkte erfordern schnell verfuegbare, umfassende und hochwertige Informatio- nen fuer die Entscheidungsunterstuetzung. Ein wesentlicher Baustein eines Unternehmens--Informationssystems ist das Data Warehouse als eine integrierte Sicht auf die geschaeftsrelevanten Unternehmensdaten. Durch Data Mining-- und OLAP--Techniken wird dieses Informationssystem zu einer Entscheidungsunterstuetzungsumgebung ausgebaut. Dieser Bericht umfasst die Ausarbeitungen des im Sommersemester 1996 an der Fakultaet fuer Informatik durchgefuehrten Seminars zu den wesentlichen, mit dem Thema Data Warehousing verbundenen Konzepten und Techniken

ETSI ZSM driven security management in future networks

This paper presents a security management framework driven by Zero-Touch Network and Service Management (ZSM) paradigm and embedded in the High-Level Architecture (HLA) developed in the INSPIRE-5Gplus project. This project work also included design and implementation of different smart 5G security methods and techniques that are essential for achieving security management in future networks. Moreover, the paper provides a summary of lessons learned and guidelines gathered during the practical validation activities for bringing closed loop and smart security management into Beyond 5G systems. Finally we discuss the key challenges and future work needed to enable integrating closed-loop security management in future networks

Design and performance of the multiplexing spectrometer CAMEA

The cold neutron multiplexing secondary spectrometer CAMEA (Continuous Angle Multiple Energy Analysis) was commissioned at the Swiss spallation neutron source SINQ at the Paul Scherrer Institut at the end of 2018. The spectrometer is optimised for an efficient data collection in the horizontal scattering plane, allowing for detailed and rapid mapping of excitations under extreme conditions. The novel design consists of consecutive, upward scattering analyzer arcs underneath an array of position sensitive detectors mounted inside a low permeability stainless-steel vacuum vessel. The construction of the world's first continuous angle multiple energy analysis instrument required novel solutions to many technical challenges, including analyzer mounting, vacuum connectors, and instrument movement. These were solved by extensive prototype experiments and in-house developments. Here we present a technical overview of the spectrometer describing in detail the engineering solutions and present our first experimental data taken during the commissioning. Our results demonstrate the tremendous gains in data collection rate for this novel type of spectrometer design

C-V2X Communications for the Support of a Green Light Optimized Speed Advisory (GLOSA) Use Case, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2021, nr 2

Rapid expansion of 5G affects a number of sectors, including vehicular communications relying on cooperative intelligent transportation systems (C-ITS). More specifically, in the context of the Internet of Vehicles (IoV), a particular emphasis is placed on modern cellular V2X (C-V2X) technologies aiming to further improve road safety. This work originates from the detailed scope of the ongoing 5G-DRIVE research project promoting cooperation between the EU and China, with the aim of demonstrating IoV services that rely on vehicle-to-infrastructure (V2I) communications. With the C-V2X approach serving as a point of departure, we analyze and describe a specific green light-optimized speed advisory (GLOSA) use case, for which we provide a detailed descriptive framework, a proposed architectural framework for trials, as well as specific KPIs for the joint assessment of trials between the EU and China. We also discuss the context for performance test procedures to be conducted as part of the intended trials. GLOSA provides end-users with short-term information on upcoming traffic light status to optimize traffic flows, help prevent speed limit violations, improve fuel efficiency, and reduce pollutio

LocTree3 prediction of localization

The prediction of protein sub-cellular localization is an important step toward elucidating protein function. For each query protein sequence, LocTree2 applies machine learning (profile kernel SVM) to predict the native sub-cellular localization in 18 classes for eukaryotes, in six for bacteria and in three for archaea. The method outputs a score that reflects the reliability of each prediction. LocTree2 has performed on par with or better than any other state-of-the-art method. Here, we report the availability of LocTree3 as a public web server. The server includes the machine learning-based LocTree2 and improves over it through the addition of homology-based inference. Assessed on sequence-unique data, LocTree3 reached an 18-state accuracy Q18 = 80 ± 3% for eukaryotes and a six-state accuracy Q6 = 89 ± 4% for bacteria. The server accepts submissions ranging from single protein sequences to entire proteomes. Response time of the unloaded server is about 90 s for a 300-residue eukaryotic protein and a few hours for an entire eukaryotic proteome not considering the generation of the alignments. For over 1000 entirely sequenced organisms, the predictions are directly available as downloads. The web server is available at http://www.rostlab.org/services/loctree3